摘要：
首先是市场分析，第一，市场需求大，除了应用于推荐系统、舆情分析、文本检测等应用。知识图谱还可以应用于金融、零售、地产、电商等领域。第二，市场价值高，据聚合数据官方统计预估，未来五年将有30%的企业引入知识图谱技术，并会这些企业节省10%的成本。第三，人工智能大背景下知识图谱发展的必然性，从12年开始，谷歌和百度就带头引入知识图谱技术。... 在知识图谱的构建实现上，魔图互联已经完成了数据方面的处理，图1这幅图是我们为知识图谱提供的可调用的接口API，图2是接口调用返回结果的可视化。
图1
图2
魔图互联知识图谱主要包括通用知识图谱和电影知识图谱。通用知识图谱涵盖各个领域的内容。我们的产品——电影知识图谱推荐系统是利用潜在信息，发现观众所偏好的电影并对其进行推荐。譬如张三喜欢《钢铁侠1》这部电影，除了像传统的推荐系统根据同主演或者是同题材又或者是同导演做出推荐，如红色区域所示，因为知识图谱的推荐系统更能挖掘到实体之间更深层次以及更长范围的语义关系。所以，根据钢铁侠的主演的好友的成名作这一搜索路径，我们还可以做《勇敢的心》的推荐。
在应用场景上，除了电影行业，我们的知识图谱技术还可以应用在语义搜索和推荐、问答和对话系统以及大数据分析与决策等领域。
在竞品分析上可以看到，我们的主要差异是在业务上，百度是在全行业上投入知识图谱技术，而北京海致星图公司主要针对银行行业。而我们是落实做基于知识图谱的推荐系统。因为对比传统的推荐系统，知识图谱推荐系统在准确度、解释性、稳定性上都更加出色。
在技术积累上，我们团队已经在多个国际顶级期刊发表论文，并正申请发明专利申请两项、软件著作权一项。关于深度学习的书籍《Keras实战教程》也预计在今年8月出版。数据积累方面，我们已经有千万条通用数据，和百万条行业数据。
我们的技术优势是更精确的知识抽取，持续的自我学习能力以及具有强大的知识推理能力。
应用知识图谱，我们曾给香奈儿做过产品分析与决策的项目，助力于实现用户行为分析、竞品分析以及实现产品推广效果分析。
魔图互联采取有偿体验、付费接入、增值服务的收费模式。魔图互联开放知识图谱接口给用户付费使用，如果客户需要自己行业的知识图谱，我们就可以提供定制化服务。
